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前馈神经网络（FNN）是一种最简单且最常用的人工神经网络模型。其基本特征是信息单向流动，即从输入层开始，经过一 …

前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN） 查看全文 »

在模型蒸馏过程中，Kullback-Leibler (KL) 散度用于衡量两个概率分布之间的差异。在这个情境下 …

Kullback-Leibler (KL) 散度用于衡量两个概率分布之间的差异 查看全文 »

模型蒸馏的具体操作步骤可以总结如下，以GPT-2为例： 准备工作 模型蒸馏过程 实现示例 以下是一个简化的Py …

模型蒸馏的具体操作 查看全文 »

在神经网络中，特别是在深度学习模型的设计中，Shortcut连接（或称为残差连接）是一种用于解决深层网络训练中 …

Shortcut连接（或称为残差连接） 查看全文 »

自注意力机制（Self-Attention Mechanism） 自注意力机制是一种用于序列数据处理的机制，最 …

自注意力机制与因果注意力掩码 查看全文 »

在 PyTorch 中，嵌入层（Embedding Layer）是一种非常重要且常用的层，特别是在自然语言处理 …

在 PyTorch 中，嵌入层（Embedding Layer） 查看全文 »

torch.nn.Embedding 和 one-hot 编码在实现和用途上有所不同，但它们在概念上有相似之处 …

torch.nn.Embedding 和 one-hot 编码 查看全文 »